转换结构域核心标签语义切分双路径学习

领域自适应的双路径学习

YY′代表核心TTSTSS→TS TT →STSTSTS→TSSs（GT标签）“TY隔离区模型伊什不T′��T→s（伪标签）语义切分领域自适应的双路径学习怡庭城1方云围 *2 包健民2陈冬2方文2张文强*1 1复旦大学计算机学院2微软亚洲研究...

Dual Path Learning for Domain Adaptation of Semantic Segmentation语义分割领域自适应的双路径学习

标签：计算机视觉人工智能迁移学习

本文基于在源域和目标域中执行的域自适应框架在图像翻译和SSL方面几乎是互补的这一观察，我们提出了一种新的双路径学习（DPL）框架来缓解视觉不一致性。事实上，DPL包含两条互补的、交互的、分别在源域和目标域对齐...

基于组块分析的路径自然语言语义角色标注方法

标签：路径自然语言;;语义角色标注;;组块分析;;支持向量机 route natural language;semantic role labeling;chunk parsing;support vector machine

其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析的...

基于组块分析的路径自然语言语义角色标注方法 (2012年)

标签：自然科学论文

其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于 landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析...

跨领域语义切分中的领域不变交互关系转移

标签：跨领域语义切分枢纽互动转移领域自适应方法图像级类别信息多级区域扩展机制

4334基于领域不变交互关系转移的跨领域语义切分吕丰茂1梁涛<$1，2 $陈翔2林国胜31西南财经大学统计学院统计研究中心2内容平台中心内容开发平台，腾讯，中国3新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院{fengmaolv，...

【语义分割】1、语义分割超详细介绍

标签：深度学习计算机视觉人工智能

图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。...

自适应金字塔上下文网络的语义切分

7519基于自适应金字塔上下文网络的语义切分何军军1，2邓中英1周磊1王雅丽1乔宇1，31中国科学院深圳先进技术研究院SIAT-SenseTime联合实验室深圳市计算机视觉与模式识别重点实验室2上海交通大学3香港中文大学摘要最近...

基于深度学习的语义分割综述

标签：卷积算法编程语言

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达Image Segmentation Using Deep Learning: A SurveyPaper链接：https://ar...

一文掌握基于深度学习的自动驾驶小车开发（Pytorch实现，含完整数据和源码，树莓派+神经计算棒）

标签：深度学习自动驾驶小车 pytorch

./lite/tools/build_android.sh --arch=armv7 --android_stl=c++_shared --with_cv=ON

应用于语义分割问题的深度学习技术综述（语义分割综述）

标签：深度学习神经网络自动驾驶

应用于语义分割问题的深度学习技术综述基本介绍摘要1 、引言2、术语及背景概念2.1 常见的深度网络架构2.1.1 AlexNet2.1.2 VGG2.1.3 GoogLeNet2.1.4 ResNet2.1.5 ReNet2.2 迁移学习2.3 数据预处理与数据增强3、数据集...

语义分割综述

标签：自动驾驶深度学习人工智能

语义分割 (Semantic segmentation) 是指将图像中的每个像素链接到类标签的过程。这些标签可能包括人、车、花、家具等。我们可以将语义分割视为像素级别的图像分类。例如，在有很多汽车的图像中，分割会将所有对象...

语义分割网络的结构化知识蒸馏方法研究及在场景解析数据集上的验证

标签：面向语义切分的刘一凡陈可知识蒸馏语义分割

2604面向语义切分的刘一凡1陈可2刘宇2秦增昌3，4罗振波5王敬东2†1阿德莱德大学2微软亚洲研究院3北航4Keep Labs，Keep Inc.5三星中国研究院摘要在本文中，我们研究了利用大型网络训练小型语义分割网络我们从直接的...

OCR入门教程系列（一）：OCR基础导论

标签：深度学习 OCR 文字识别

导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，面向深度学习同学，内容总计五章，每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍。第一篇介绍OCR概念及发展以及相关数据集，其次列出几...

实时语义分割的双边分割网络(BiSeNet)：高效推理速度与准确性的平衡

标签：实时语义分割双边分割网络空间信息保留高分辨率特征生成推理速度效率

BiSeNet：用于实时语义分割的双边分割网络于长谦1[0000−0002−4488−4157]、王静波2[0000−0001−9700−6262]、彭超3[0000−0003−4069−4775]、高长新1[0000−0003−2736−3920]、于刚3[0000−0001−5570−2710]、...

动手深度学习：计算机视觉——语义分割

标签：深度学习计算机视觉图像处理

转置卷积，语义分割

基于蒸馏的增量学习方法用于语义分割的研究

标签：语义分割深度架构限制背景类别的像素增量学习方法评估证明有效性

1语义分割FabioCermelli1，2，MassimilianoMancini2，3，4，SamuelRotaBulo`5，ElisaRicci3，6，BarbaraCaputo1，21Politecnico di Torino，2Italian Institute of Technology，3Fondazione Bruno Kessler，4罗马...

图形化深度学习开发平台PaddleStudio（代码开源）

标签：人工智能 PaddleStudio 图形化深度学习开发平台

本项目源自于PaddleX的Restful项目，依托国产深度学习框架打造的图形化深度学习开发平台，旨在让非AI开发者以最便捷的方式完成AI模型研发。目前平台功能涵盖图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等常规CV训练任务...

基于LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答

标签： langchain 本地知识库问答 langchain-llm

本文则侧重讲解 1 什么是LangChain及langchain的整体组成架构 2 解读langchain-ChatGLM项目的关键源码，不只是把它当做一个工具使用，因为对工具的原理更了解，则对工具的使用更顺畅 3 langchain-ChatGLM项目的升级...

手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法 (2013年)

标签：工程技术论文

由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息，经对单字分类器输出进行置信度转换，从而得到字符识别信息，再运用数据统计获取单词语义信息i由构建的字符序列二阶Markov语言模型，基于Bayes准则，提出了单词后验概率...

基于共识的人脸分割与解析学习结构

标签：人脸分割人脸解析学习结构共识引导高度相关输出

5508基于共识的人脸分割与解析学习结构Iacopo Masi Joe Mathai Wael AbdAlmageed USCInformation Sciences Institute，Marina del Rey，CA，USA{masi，jmathai，wamageed}@ isi.edu摘要人脸分割就是对人脸图像中的...